ترجمه و انتشار کتاب یادگیری از روی داده ها (اصول و مفاهیم یادگیری ماشین) توسط دانشگاه شهید مدنی آذربایجان Shahid Madani University Releases "Learning from Data" Machine Learning Textbook

با سلام، احتراما باستحضار می رساند کتاب «یادگیری از روی داده ها (اصول و مفاهیم یادگیری ماشین)» در اسفند 1396 به چاپ رسیده است.
برای تهیه این کتاب، می توانید به وبسایت فروش الکترونیکی کتابیران http://www.ketabiran.ir مراجعه نمائید و یا با شماره تلفن واحد فروش 66483545-021 تماس حاصل فرمائید.
در این کتاب می خوانید:

1) مولفه های اصلی یادگیری ماشین
2) انواع یادگیری باناظر و بدون ناظر
3) آموزش در مقابل آزمون
4) انواع روش های طبقه بندی خطی و غیرخطی
5) الگوریتم یادگیری پرسپترون
6) خوشه بندی
7) رگرسیون خطی و منطقی
8) معیارهای خطا
9) تبدیل های غیرخطی
10) مصالحه تقریب و تعمیم
11) تعمیم پذیری
12) بیش برازش و کم برازش
13) اعتبارسنجی و روش های آن
14) تجسس کردن داده ها
15) مسائل و تمرین های درس یادگیری ماشین

کتاب یادگیری از روی داده ها (اصول و مفاهیم یادگیری ماشین) - چاپ اسفند 1396 - انتشارات دانشگاه شهید مدنی آذربایجان/ منبع برای دروس یادگیری ماشین و داده کاوی مقاطع تحصیلی کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری.

Hello, respectfully informing you that the book “Learning from Data (Principles and Concepts of Machine Learning)” was published in Esfand 1396.
To purchase this book, you can visit the electronic book sales website Ketabiran http://www.ketabiran.ir or contact the sales unit at 66483545-021.
In this book, you will read:

1) The main components of machine learning
2) Types of supervised and unsupervised learning
3) Training vs. testing
4) Types of linear and nonlinear classification methods
5) Perceptron learning algorithm
6) Clustering
7) Linear and logistic regression
8) Error metrics
9) Nonlinear transformations
10) Trade-off between approximation and generalization
11) Generalizability
12) Overfitting and underfitting
13) Validation and its methods
14) Data exploration
15) Problems and exercises in machine learning course

The book Learning from Data (Principles and Concepts of Machine Learning) - published in Esfand 1396 - Shahid Madani University Press of Azerbaijan / source for machine learning and data mining courses at undergraduate, master's, and doctoral levels.